# 性能数据

我们测试机器的配置如下图所示，我们共有三台配置相同的机器，其中两台作为客户端，一台作为服务端：

![](https://211854462-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-LjKWVpRE8j8fOTPPSus%2Fuploads%2Fgit-blob-dbdd681271a6fa3c99abfb82c9ba9ee3d8037175%2Ftars_performance.png?alt=media)

机器配置如下

| 软件     | 软件要求                                    |
| ------ | --------------------------------------- |
| 系统内核   | Linux 3.10.94 x86\_64 x86\_64 GNU/Linux |
| cpu 信息 | 3.30Ghz cpu\*8                          |
| 内存信息   | 16GB                                    |
| 网卡     | 千兆网卡                                    |
| 硬盘信息   | 7200rpm 机械硬盘                            |

第一项测试我们测试机器的常规性能，我们在客户端机器上上部署了2个网络线程和5个业务线程，发送常规大小的业务数据测试 第二项测试我们测试tars的极限性能，我们分别在两台作为客户端的机器上上开了50个进程，每个进程下有16个线程，每个线程发送4字节大小的业务数据包，测试结果如下，

| 语言种类 | 客户端机器数量 | 进程数量 | 线程数量 | 字节包大小（B） | TPS（w/s） | 平均耗时(ms) | cpu利用率 | 网卡入流量(Mb/s) | 出流量(Mb/s) | 网卡入包量(/s) | 出包量(/s) |
| ---- | ------- | ---- | ---- | -------- | -------- | -------- | ------ | ----------- | --------- | --------- | ------- |
| c++  | 1       | 1    | 1    | 4        | 0.7      | 0.13     | 3%     | 8M　　　　　     | 　7M       | 7214　　    | 　7220   |
| c++  | 1       | 1    | 1    | 1024     | 0.52     | 0.17     | 3%     | 53M　　　　     | 　50M      | 5677 　    | 　5666   |
| c++  | 2       | 1    | 10   | 4        | 11.39    | 0.17     | 28%    | 139.729M    | 92.389M   | 127,267   | 127,923 |
| c++  | 2       | 1    | 10   | 1024     | 6.73     | 0.29     | 19%    | 644.135M    | 616.395M  | 95,424    | 95,823  |
| c++  | 2       | 2    | 10   | 4        | 20.05    | 0.20     | 63%    | 238.542M    | 158.658M  | 220,434   | 221,658 |
| c++  | 2       | 2    | 10   | 1024     | 10.03    | 0.38     | 38%    | 972.232M    | 930.256M  | 141,841   | 142,388 |
| c++  | 2       | 5    | 10   | 4        | 27.22    | 0.37     | 84%    | 327.972M    | 215.173M  | 306,896   | 300,099 |
| c++  | 2       | 5    | 10   | 1024     | 10.02    | 0.96     | 48%    | 974.102M    | 932.277M  | 132,091   | 133,574 |
| c++  | 2       | 50   | 16   | 4        | 41       | 3.88     | 92%    | 463.815M    | 313.112M  | 422,732   | 431,050 |
| java | 1       | 1    | 1    | 4        | 0.7      | 0.13     | 5%     | 8.424M　　　　　 | 　6.041M   | 7773　　    | 　7793   |
| java | 1       | 1    | 1    | 1024     | 0.52     | 0.17     | 8%     | 61.866M     | 59.951M   | 6674 　    | 　6700   |
| java | 2       | 1    | 10   | 4        | 9.83     | 0.18     | 34%    | 155.719M    | 106.310M  | 156,681   | 148,201 |
| java | 2       | 1    | 10   | 1024     | 7.82     | 0.27     | 26%    | 694.184M    | 669.369M  | 103,564   | 104,158 |
| java | 2       | 2    | 10   | 4        | 20.42    | 0.20     | 57%    | 254.149M    | 183.307M  | 252,928   | 259,064 |
| java | 2       | 2    | 10   | 1024     | 10.03    | 0.38     | 41%    | 964.790M    | 930.363M  | 141,965   | 143,004 |
| java | 2       | 5    | 10   | 4        | 26.34    | 0.34     | 77%    | 244.887M    | 186.358M  | 243,527   | 254,967 |
| java | 2       | 5    | 10   | 1024     | 10.11    | 0.97     | 48%    | 967.217M    | 939.408M  | 132,421   | 135,919 |
| java | 2       | 50   | 16   | 4        | 38       | 4.27     | 82%    | 438.999M    | 329.996M  | 413,046   | 426,961 |

**测试结果仅供参考，实际结果会因为测试条件和测量方法的不同而产生影响。**